ChatGPT 원리, 전망 정리

ChatGPT 원리 및 전망 설명하겠습니다. 대화형 언어모델인 ChatGPT는 2022년 11월 30일 출시 후 1주 만에 유저 수 100만 명을 돌파하였습니다. ChatGPT는 미국 AI 연구소 Opon AI에서 자연어 처리 인공지능 모델 GPT-3을 기반으로 제작한 챗봇 서비스입니다. 

 

 

Open AI에서 공개한 ChatGPT 모델은 Chat-GPT3 모델입니다. 2023년 3월에는 업그레이드된 GPT-4 모델을 공개 예정정입니다. Chat-GPT3는 실시간으로 질문에 대한 답변이 가능한 수준의 완성도가 높은 AI 기술을 갖추고 있습니다. ChatGPT 원리 및 한계점을 자세하게 알아보겠습니다. 

 

ChatGPT 홈페이지

 

ChatGPT 원리 설명

ChatGPT원리

GPT란 Generative Pre-trained Transformer 약자입니다. GPT는 범용 인공지능을 목표로 만들어진 AI 모델입니다. 범용 인공지능 모델은 포괄적인 문제 해결 능력을 지향하는 인공지능 모델입니다. 범용 인공지능을 구현하기 위해서는 인간과 자연스러운 소통이 필요하여 자연어 처리 능력을 갖추고 있습니다.  

 

Open AI에서 공개한 ChatGPT 모델은 자연어처리 능력을 갖춘 범용인공지능 모델입니다. ChatGPT가 사람들에게 주목받는 이유는 스스로 학습한 알고리즘을 통해서 답변을 제공해 주며 완성도가 높기 때문입니다.

 

ChatGPT 작동 원리는 생성AI(Generative AI) 통해 스스로 학습한 알고리즘으로 새로운 디지털 텍스트를 만들어 줍니다. 대규모 데이터의 특성, 균형, 패턴을 이용해서 생성 및 제어한 데이터를 만들어 냅니다. 그리고 데이터 자체의 특성을 파악한 합성데이터를 통해 소수의 샘플로 스스로 학습하는 것이 원리입니다.

 

ChatGPT가 대규모 데이터를 이용해서 학습할 수 있는 이유는 매개 변수도 중요한 역할을 하고 있습니다. 매개 변수란 어떤 입력값을 넣었 을 때 원하는 결과를 얻기 위해 AI가 찾아야 하는 변수를 뜻합니다. 매개 변수 규모가 클수록 더 많은 연산 능력 학습이 가능한  AI 모델입니다. 

 

2018년 6월 등장한 GPT-1이 1억 1,700만 개, GPT-2가 15억 개에 이어 2022년 출시한 GPT-3는 1,750억 개의 매개 변수를 보유하고 있어서 완성도가 높은 AI 모델입니다.  

 

ChatGPT가 스스로 학습 원리 훈련과정을 단계별로 자세하게 설명하도록 하겠습니다. 

• 1단계 : 학습시킬 데이터 수립후 훈련시행 합니다. 
  • 학습시킬 내용을 선택합니다. 교육자가 학습 내용에 맞는 결과 값이 나오도록 조정합니다. 1차적으로 형성된 결괏값은 GPT-3.5 고도화 적업에 사용합니다.
• 2단계  : 비교할 여러 데이터 세트를 활용해 리워드 모델 훈련을 시행합니다. 
  • 학습시킬 내용과 여러 결과값 표본을 구성합니다. 결괏값들 중 최고부터 최악까지 순위를 매깁니다. 순위가 매겨진 결괏값들의 데이터 세트는 리워드 모델에 사용됩니다.
• 3단계 : PPO 가와 학습 알고리즘을 통해 리워드 모델 최적화 작업을 합니다.
  • 새로운 학습 내용을 선택합니다. PPO 모델이 결괏값을 도출하고 리워드 모델이 결괏값의 리워드를 측정합니다. PPO 모델을 사용해 리워드 모델 정책을 업데이트합니다. 
• 4단계 : 최종적으로 언어 모델은 단어나 문자로 구성
  • 언어의 패턴과 관계성을 학습해 단어나 문자를 배열하며 다음으로 적합한 가능성이 높은 단어나 문자 배열을 제시하는 것입니다. 

 

 

ChatGPT 전망 3가지

1. ChatGPT 완성도가 높아질 전망입니다.

미국 Open AI 에서 GPT-3 모델 이용한 ChatGPT 출시 후 생성 AI (Generativ AI)에 대한 사람들의 관심이 높아졌습니다. Open AI는 2023년도 GPT-4 모델을 출시할 예정입니다. 업그레이드되는 GPT-4 모델에서는 매개변수가 증가하여 연산속도가 빠르게 변하여 완성도가 높아질 것으로 전망됩니다.  

 

2. 이미지 출력이 가능해질 전망입니다.

현재 ChatGPT는 생성 AI를 통해서 사용자가 텍스트를 입력하면 텍스트 출력만 가능합니다. 향후에는 텍스트를 입력하면 이미지, 비디오를 이용한 답변도 가능해질 전망입니다. 현재 생성AI 기술은 텍스트 입력 시 이미지 생성이 가능한 단계까지 발전하였습니다. 

 

Open AI는 이미지 생성모델 DALLE 개발하였으며 텍스트를 입력하면 이미지 생성이 가능합니다.  향후 출시되는 ChatGPT 모델은 이미지 생성 기능이 적용될 가능성이 높습니다.. 

 

3. ChatGPT 유료화가 진행될 전망입니다.

GPT-3 탑재된 인공지능 서비스들은 대부분 구독 모델을 기반으로 하고 있습니다. ChatGPT는 PC 에서는 무료로 이용할 수 있습니다. 하지만 계속해서 무료로 이용할 수는 없습니다. 서비를 구동시킬 때 비용이 발생하기 때문입니다. Open AI에서는 ChatGPT 유로 버전을 준비준이라고 발표했습니다. 유로 버전을 무제한 질문이 가능하고 답변 시간도 단출될 전망입니다.

 

지금까지 ChatGPT 원리 및 전망 설명하였습니다. 2030년 인공지능 AI 시장 규모는 2000조 이상으로 전망 됩니다. 향후 AI 서비스가 사회 전반에 확대될 예정으로 관심을 가지고 공부하는 것이 좋습니다.